报告主题：以深度强化学习作为通用人工智能的基础

会议时间：6月26日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会

报告人： 哈尔滨工业大学（深圳）  吴宇航

内容提要：深度机器学习和强化学习是智能系统研究中两个相辅相成的领域。 有人认为，当它们结合起来能为实现通用人工智能（AGI）提供了一条有希望的途径。 将概述促进此类技术融合的一些概念，这些概念促进并发展构建了一个可扩展的智能机器的框架。 讨论了利用定制神经形态装置实现大规模深度学习架构的前景，为实现人类水平的通用人工智能铺平了道路。

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