Weekly outline
June 19 - June 25
教育大科学前沿论坛（第二期）
通用人工智能的理论与实践
── NARS系统解析
简介
AI将是下一个改写人类历史的技术引爆点，早在2016年7月国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》中，人工智能便已被作为新一代信息技术中的一项列入规划。2017年3月5日，李克强总理在政府工作报告又将发展人工智能明确提升至国家战略层面。现如今，我国的人工智能已经获得市场和政府双重推动，井喷之势已然形成。
人工智能近期发展主要集中于智能控制、自然语言理解、模式识别、机器学习、信息检索等研究领域，但其研究成果也将对教育学、心理学、管理学、哲学、医学等学科产生深远影响。为了更好地引导和推动我国人工智能的研究及应用，继2016年首期教育大科学前沿论坛在我校成功举办后，华中师范大学将于2017年6月19-23日推出教育大科学前沿论坛（第二期），聚焦于通用人工智能系统的理论与实践问题。
“通用人工智能”（AGI）近年来快速发展，极具理论与实践发展潜力。论坛将邀请国际人工智能领域顶级专家王培教授，系统介绍其设计与开发的通用人工智能系统----NARS，该系统表现出很多与人类思维活动相似的特征，具有广泛的领域适用性。论坛期待与智能计算相关学科的青年学者以及对人工智能有浓厚兴趣的工程师，围绕人工智能理论与实践中的关键问题共同研讨和交流。为确保论坛质量和研讨深度，本次活动将严格控制参加人数，努力打造教育大科学的精品交流平台与前沿观察岗。
主讲人：王培
时间：2017年，6月19-23日
人数：30-50人
地点：中国 湖北省 武汉市 华中师范大学
主办单位：华中师范大学教育大科学中心、华中师范大学心理学院、青少年网络心理与行为教育部重点实验室
主讲人简介
王培，美国天普大学计算机与信息科学系副教授，博士生导师，通用人工智能学会副主席、《Artificial General Intelligence》杂志主编、《哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异璧之大成》译者之一。1983年和1986年于北京大学获理学学士和硕士，1995年于印第安纳大学获计算机科学与认知科学博士。主要著作有《非公理逻辑：智能推理模型》、《刻板的灵活性：智能的逻辑》、博士论文《非公理推理系统：探索智能的本质》。主要研究研究领域涉及非公理推理、通用人工智能、逻辑与推理、不确定性、意义与真值、概念与学习、动态资源管理等。主页：https://cis.temple.edu/~pwang/
研讨日程
6月18日
注册，领取学习和讨论材料（地点：华中师范大学田家炳楼心理学院903会议室）
6月19日-23日
09:00 - 12:00 NARS概念设计（包括六次讲座：目标与战略、逻辑与控制、表示与推理、概念与学习、交互与通讯、比较与评价）
14:00 - 17:30 NARS系统实践、应用展示与讨论
19:00 - 20:30 通用人工智能夜谈会
June 26 - July 2
大会结束，与会人员陆续返程，修整一周。
本周组会取消，特此通告。
July 3 - July 9
报告主题：人工智能哲学与NARS
会议时间：7月2日，北京时间周二晚8点30分，武汉AI联席会
报告人： 重庆大学 冯博杰
内容提要：从磨坊论证到纳思的经验接地语义，从意识理论到非公理推理，以及架问题与语义相关性等问题，主要聚焦于那厮的经验语义论。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMjg2ODQ3MzU5Mg==.html
讲座报告：点击另存
July 24 - July 30
报告主题：AI课程中道德问题之思虑
会议时间：7月25日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 华中师范大学 法学院 沈建铭
内容提要：人工智能热潮让许多教育工作者思考如何在他们的人工智能课程中解决道德、伦理和哲学问题。在AI课程中，不仅让学生成为人工智能的实践者，同时也要理解人工智能对社会的道德、伦理和哲学影响。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMjkxOTU0MTQ5Mg==.html
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July 31 - August 6
报告主题：婴儿心理学与AGI系统教育
会议时间：8月1日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 华中师范大学 刘凯 博士
内容提要：通用人工智能（AGI）的实践应用本质属于教育问题。对机器教育这个新的难问题而言，并没有现成的经验可以遵循。然而，出于智能系统的一般性特点，AGI的训练并不能直接从主流AI的机器学习中得益，却能够比照人类教育而丰富自身的理论和实践。因此，本报告将聚焦于心理学中非常特殊的一支：婴儿心理学。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMjkzODc0NjA1Mg==.html
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August 7 - August 13
报告主题：万事开头难--自己动手试写NARS系统有感
会议时间：8月8日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 华中师范大学 徐升 博士
内容提要：NARS是通用人工智能（AGI）优秀的代表项目，然而AGI项目开发并不是一般化的模块化构成，真正的开发过程具有功能整体性和迭代反复性。徐升博士对NARS系统进行初步开发，将在本次例会中分享代码实战背后的经验体会。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMjk1MzgwNzE4MA==.html
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August 14 - August 20
报告主题：“咱们情绪有力量”--《Mood as Representation of Momentum》文献报告
会议时间：8月15日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 华中师范大学 刘凯 博士
内容提要：王培老师多次指出，情感在AGI系统中具有重要作用。本次报告围绕“为何会有情绪”、“情绪为何物”、“情绪的功能”、“情绪失调”等问题，以认知心理学、经济学为背景，讨论“情绪”这一交叉学科的问题，试图为AGI及NARS研究提供参考和借鉴。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMjk3MjQ5ODAwNA==.html
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August 21 - August 27
报告主题：基本情感理论及其与AGI关系的思考
会议时间：8月22日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 华中师范大学 黄英辉 博士
内容提要：情感能力是人类智能的重要标志之一。认知科学和心理学相关研究结论表明，情感在推理、学习、记忆、注意力、计划和决策等方面扮演关键角色，特殊情况下甚至成为决定性因素。本报告将对情感的基本概念、分类、相关理论进行梳理并分享其对AGI的启示与思考。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMjk4NTQyMjc4NA==.html
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August 28 - September 3
报告主题：《AGI_and_Reflexivity》文献报告
会议时间：8月29日，北京时间周二晚8点30分，武汉AI联席会
报告人： 重庆大学 冯博杰
内容提要：本报告将介绍一种由Pascal提出的通用人工智能的实现方案。此方案包含关于智能的哲学预设“反身性”（reflexivity），以及关于情感、感知、行为等模式和记忆结构的理论，并通过神经网络进行实现。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMjk5NzA2NDQyMA==.html
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September 4 - September 10
视频与讨论：主流人工智能的短板与挑战
会议时间：9月5日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
主持人：华中师范大学 刘凯
内容提要：知己知彼，百战不殆。本期组会邀请大家观看《王咏刚：知识表示与自然语言理解——通用人工智能的必由之路》、《漆桂林：知识图谱驱动的问答系统介绍》及《黄民烈：人机对话技术初探》三段新鲜出炉的短视频并讨论。没有比较就没有鉴选，只有清楚地理解到主流人工智能的局限，才能更好地体会到NARS的优势。
问题汇总：
1、Semantic Web "失败“ 的根本原因是什么？（胡祥恩）2、现有语义分析的本质是”统计“计算还是”符号“计算？（胡祥恩）
3、如何在大数据背景下实现高效的推理？（姜洋）
4、自然语言理解可以绕过感知吗？（王涛）
5、人工智能（AGI）对人的描述维度（框架）和路径。如人脸识别与对人的情绪与能力的判别是一个逻辑吗？（左斌）
6、如何利用NARS的高层表达能力来表示某些领域知识，从而实现更加特色的推理？（姜洋）
7、AGI的常识教育、自然语言处理和感知觉（冯博杰）
8、AGI与智慧教育（杨磊）
9、神经元网络的表征和概念符号的表征体系的关系有点像心理哲学的身心关系问题，也就是脑生理结构与心理内容之间的关系问题（白渊）
10、Symbol grounding problem，就是头脑中如果形成概念的意思的，现在到底解决得怎么样了？（吴宇航）
11、自然语音的理解和推理，以及AGI与目前主流人工智能的兼容问题如何解决？（陶夏彤）
12、主流人工智能的技术和成果能给NARS的教育和应用哪些借鉴和支撑？（王涛）
13、机器人的情感表达是否在本质上是符号表达？如果情感可以翻译为符号，那么在这些符号语言中有很多种排列组合，机器人可以任意组合，然后以此为刺激，人类据此作出反应。如果人类给出的正面反馈多，则说明喜爱。（黄彧）
14、AGI系统怎样具有想象力？（黄彧）
15、AGI的教育问题（刘凯）
16、AGI是否具有心理，以及如何观察机器的心理活动？（刘凯）
17、AGI内部知识表示的识别、提取和量化研究（刘凯）
September 11 - September 17
视频与讨论：通用人工智能大家谈（一）
会议时间：9月12日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
主持人：华中师范大学 刘凯
内容提要：
1、AGI是否可以想象？（问题准备：黄彧 ，第一解答者：王培 ，第二解答人：刘凯 ）
2、NARS的“心理活动”都有哪些？（问题准备：刘凯 ，第一解答人：黄英辉 ，第二解答人：王培 ）
3、机器人的情感表达是否在本质上是符号表达？（问题准备：黄彧 ；第一解答人：冯博杰 ，第二解答人：李祥 ）
4、如人脸识别与对人的情绪与能力的判别是一个逻辑吗？（问题准备：左斌 ，第一解答人：李祥 ，第二解答人：王涛 ）
在线音频：https://pan.baidu.com/s/1mh6nrE4
September 18 - September 24
视频与讨论：通用人工智能大家谈（二）
会议时间：9月19日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
主持人：华中师范大学 刘凯
内容提要：
一、心理问题：
1、神经元网络的表征和概念符号的表征体系的关系有点像心理哲学的身心关系问题，也就是脑生理结构与心理内容之间的关系问题，二者是否具有这般的相似性，在NARS系统中是否也存在类似的情形？（问题准备：马翰林 ，第一解答人：王培 ，第二解答人：冯博杰 ）
二、技术问题：
1、现有语义分析本质是”统计“计算还是”符号“计算，有哪些问题是没有解决的？（问题准备：胡祥恩 ，第一解答人：姜洋 ，第二解答人：王培 ）
2、大数据情况下NARS的推理问题。（问题准备：姜洋 ，第一解答人：黄英辉 ，第二解答人：王涛 ，第三解答人：王培 ）
在线音频：https://pan.baidu.com/s/1nuNgFTv
September 25 - October 1
视频与讨论：通用人工智能大家谈（三）
会议时间：9月26日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
主持人：华中师范大学 刘凯
内容提要：
一、哲学问题：
1、自然语言理解可以绕过感知吗？（问题准备：王涛 ，第一解答人：冯博杰 ，第二解答人：胡祥恩 ）
2、AGI与目前主流人工智能的兼容问题如何解决？（问题准备：陶夏彤 ，第一解答人：王涛 ，第二解答人：刘凯 ）
3、以NARS为模型，符号接地问题是否解决或如何解决？（问题准备：吴宇航 ，第一解答人：王培 ）
二、教育问题：
1、AGI和智慧教育（问题准备：杨磊 ，第一解答人：黄彧 ，第二解答人：胡祥恩 ）
2、AGI的常识教育（问题准备：刘凯 ，第一解答人：王涛 ，第二解答人：王培 ）
3、AGI可以从AI教育中汲取哪些营养（问题准备：刘凯 ，第一解答人：冯博杰 ，第二解答人：姜洋 ）
在线音频：https://pan.baidu.com/s/1jIwzaOA
October 2 - October 8
国庆假日，例会暂停
October 9 - October 15
经典新读：为什么是图灵测试而不是图灵定义？
会议时间：10月10日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人：武汉大学 蔡恒进 教授
内容提要：让我们一起重读图灵的经典论文《计算机器与智能》，67年前的论文对今天我们的类脑智能仍然有非常重要的启示。（附论文英文原文及汉译版本，请大家预读，文件见群共享）
参会方式：367446800（QQ群视频）
October 16 - October 22
系列文献报告：通用人工智能的理论基础（一）：概述
会议时间：10月17日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人：湖北经济学院 王涛 副教授
内容提要：理论的明晰与独立是检验某一学科本身科学性的关键。本报告为《Theoretical Foundations of Artificial General Intelligence》一书的第一章内容，针对的便是通用人工智能理论的核心问题，即通用人工智能的理论基础、研究对象、研究方法及核心挑战。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzA5NDE4NDE0MA==.html
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October 23 - October 29
系列文献报告：通用人工智能的理论基础（二）：Marcus Hutter和他的“通用”人工智能
会议时间：10月24日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人：哈工大（深圳）深圳 吴宇航
内容提要：Universal Artificial Intelligence（UAI）是澳大利亚国立大学的Marcus Hutter教授提出的理论模型，UAI是AGI领域第一个理论完整的形式化数学模型，本报告在介绍模型本身之余，还将讨论模型的哲学和技术元素、智能的特性及某些社会性问题等。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzEwODA2MzkwMA==.html
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October 30 - November 5
系列文献报告：通用人工智能的理论基础（三）──智能体的动机建模及情感产生（上）
会议时间：10月31日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人：华中师范大学 刘凯 博士
内容提要：在智能体的行为和感知建构中，情绪和动机起到关键作用。在自行产生目标设定和学习能力的基础上，试图阐明智能体内部“动机、情感和情绪”之间的关系。本报告涉及一个潜在的新的研究领域──机器心理学。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzEyNDY2NDM0NA==.html
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November 6 - November 12
系列文献报告：通用人工智能的理论基础（三）──智能体的动机建模及情感产生（下）
会议时间：11月7日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人：华中师范大学 刘凯 博士
内容提要：智能主体可以自发产生何种情绪？基于情绪的动机机制如何起作用？最终的系统整体概念模型及内部运作机制又是怎样？本次报告将揭开谜底。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzE0MTU1MTk0MA==.html
在线报告：点击另存
November 13 - November 19
系列文献报告：通用人工智能的理论基础（四）——通用人工智能与机器的意识问题
会议时间：11月14日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人：南开大学 黄彧 博士
内容提要：本次报告试图对通用人工智能中涉及机器意识的核心哲学问题做较全面的梳理和阐释：
- 意识是什么——意识的哲学思考？
- 有意识的人工智能体是否可能？
- 有意识的人工智能体如何构建自己的身体？
- 有意识的人工智能体是怎样与环境互动的？
- 如何理解人工智能体中的时间问题？
- 有意识的人工智能体实现自由意志的途径是什么？
- 人工智能体如何具有主观经验？
- 人工智能体中意识和创造力有何种联系？
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzE1Nzk3ODk3Ng==.html
在线报告：点击另存
- 意识是什么——意识的哲学思考？
November 20 - November 26
系列文献报告：通用人工智能的理论基础（五）——概念整合作为通用人工智能系统的创造力框架
会议时间：11月21日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人：孟菲斯大学 黄英辉 博士
内容提要：人类在概念的类比、整合和泛化等方面的认知机制，为通用人工智能的创造力问题提供了解决路径。从人类认知机制入手，报告聚焦于将概念的整合作为创造力的重要认知机制。报告内容包括：创造力的认知机制，跨领域推理，“整合”的基本形式规则，通过“整合”过程对数学史上复平面的创造过程进行建模以及下一代AGI系统展望。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzE3NDM4NzM4NA==.html
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November 27 - December 3
通用人工智能的理论基础（六）——人和机器意识作为概念分析机制的边界作用 暨 NARS 1.6.6版本发布会
会议时间：11月28日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人：南开大学 黄彧 博士
内容提要：本文通过阐明意识的核心问题，从概念分析机制、人与机器认知模式的角度，提出了一种更合适的解释意识问题的方法。意识是真实存在的，但意识的本质是无法分析的。未来的人工智能，可以在某种程度上具有和人类相同的主观意识。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzE5MTMzMDI2OA==.html
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December 4 - December 10
报告主题：从内在表征到人工智能
会议时间：12月5日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 华中科技大学 李光辉 博士
内容提要：标准的认知科学（第一代认知科学）核心为心智的计算理论（CTM），认为心智状态本质上是一种表征的计算（操作），不同于其忽略心智的意识或感受层面，后续从一阶到高阶的意识表征理论则聚焦于感受性。那么，二者是否可能或如何相互结合呢？由于意向性通常被还原为表征，而表征则为具有较强解释力的认知科学核心概念，因此本报告将在内在表征与外在表征的基础上，指出只有内在表征能够具有意向性。继而，基于类型同一论的本体论立场，从复杂性科学的视角对内在表征概念进行一个初步的勾画。最后，对人工智能意向性与感受性实现的可能性进行探讨。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzIwNzg5NTUxNg==.html
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December 11 - December 17
报告主题：作为行动指南的表征理论
会议时间：12月12日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人：重庆大学 冯博杰
内容提要：无论是在心灵哲学还是人工智能中，表征问题都是重中之重。本次报告简介哲学中已有的表征理论及其不足，并主要介绍认知科学当中最新的表征理论模型，由安德森提出的进化－涉身认知框架：作为行动指南的表征理论。希望能对AI的工程实践提供帮助。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzIyNjAyNzExMg==.html
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December 18 - December 24
报告主题：为情所困：通用人工智能的情感及其在NARS中的应用
会议时间：12月19日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人：美国天普大学 李祥 博士
内容提要：本次报告将首先对人类情感进行概述，随后聚焦于通用人工智能的情感问题研究现状及其问题，最后介绍NARS系统中的情感应用。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzI0ODYxNDcwNA==.html
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December 25 - December 31
圣诞假期，例会暂停
January 1 - January 7
元旦假期，例会暂停
以梦为马，不负韶华，祝大家新年快乐！
January 22 - January 28
报告主题：探赜索隐——纳思软件工程大揭秘
会议时间：1月23日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人：美国天普大学 Patrick、李祥、王培
内容提要：软件能否拥有生命？当然，可以看看计算机病毒；软件能否拥有智能？当然，可以看看纳思（NARS）。作为通用人工智能（AGI）的典型代表，纳思是如何开发出来的？其工程实现又有哪些与众不同？本期会议将为大家揭秘。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzM0NTg2MjAyNA==.html
February 5 - February 11
过年放假，例会暂停。
February 12 - February 18
过年放假，例会暂停。
February 19 - February 25
过年放假，例会暂停。
February 26 - March 4
元宵节放假，例会暂停。
March 5 - March 11
报告主题：础润而雨──论通用人工智能与教育大科学走向
会议时间：3月6日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人：华中师范大学 心理学院 刘凯 博士
内容提要：通用人工智能引发教育学的变革，将其推向教育大科学的层次。本报告针对广义的教育问题，指出教育大科学的基本框架、基本问题和基本研究导向，并通过实例在教育大科学框架下解释多学科交叉的具体问题。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzQ0NDIwNzg4NA==.html
文件下载：点击另存
March 12 - March 18
报告主题：主体·强化学习·推理——让AGI适应我们的世界
会议时间：3月13日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 清华大学 信息学院电子工程系 徐鼎
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzQ2MTMzMTY3Ng==.html
讲座报告：点击另存
March 19 - March 25
报告主题：“知己知彼”视频共享系列•之一：SAI眼中的AGI——通用人工智能的现状及展望
会议时间：3月20日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 百度IDL杰出科学家 徐伟
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMjcyMzg2MTkyOA==.html
March 26 - April 1
报告主题：“锵锵三人行”小组讨论•之一：何为理解？
会议时间：3月27日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 华中师范大学 刘凯，华中科苏州技大学 马翰林，重庆大学 冯博杰
在线音频：https://pan.baidu.com/s/11ErnSkq7Fi2gCSZKPqkJgg
April 2 - April 8
报告主题：HTM脑皮质学习算法（一）
会议时间：4月3日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 人工智能研讨论坛 创建人 赵勇
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzUxMjE4OTM0OA==.html
讲座报告：点击另存
April 9 - April 15
报告主题：“知己知彼”视频共享系列•之二：自然语言处理的“理想与现实、机遇与挑战”
会议时间：4月10日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 华为首席科学家 李航
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMjcyNTk1MzUwMA==.html
April 16 - April 22
报告主题：揭开智能真相──NARS基本理论速读
会议时间：4月17日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 华中师范大学 刘凯 博士
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzU0NTc1MDI5Ng==.html
讲座报告：点击另存
April 23 - April 29
报告主题：语义表征与分析：有何裨益？
会议时间：4月24日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 华中师范大学 胡祥恩 教授
PS：因QQ群视频升级为在线直播的，导致本次会议未能正常录制！
April 30 - May 6
五一假日，暂停一周
May 7 - May 13
报告主题：心理世界的逻辑痕迹
会议时间：5月8日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 南开大学 黄彧 博士 华中师范大学 刘凯 博士
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzU5MzEwNTY1Ng==.html
May 14 - May 20
报告主题：人脑中的“理性”和“非理性”谁多谁少？──从心理视角解读人类逻辑思维
会议时间：5月15日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 华中师范大学 刘凯 博士
内容提要：从千年以前亚里士多德提出“人是理性的动物”至今，我们在日常生活中的观感也大体符合这一论述。然而，心理学的相关研究也指出，人们并没有想象中那么“理性”。本报告，将基于通用人工智能的理论，报告心理学中对人类思维的研究并予以“另类”解读。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzYwNzk3ODQ4MA==.html
讲座报告：点击下载
May 21 - May 27
报告主题：通用人工智能的理论基础（七）──模型解释与机制构建——智能难题中的“知行合一”
会议时间：5月22日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 武汉大学 周泽恩
内容提要：人类智能是漫长进化过程的结晶，对我们呈现为一个智能的“成品”或“黑箱”。实际上，很多科学突破都源于大自然的种种奇妙“黑箱”的启发，从而采取一种仿生学和逆向工程的进路，比如飞机的发明源自鸟类。人工智能所要解码的正是人类智能的“黑箱”。如果以飞机的发明做类比，认知建模所做的是原原本本模拟鸟的生理构造来造一架像鸟一样拍打翅膀的“鸟飞机”。这显然把问题复杂化了，而且无助于解决鸟是如何飞上天的。而工程学家需要做的是，搞清楚鸟类飞行的机制——空气动力学，并据此造出满足这一基本机制的飞行器即可。因此，认知科学应当反思一味做“外部”模拟的研究，而直面“智能黑箱”的“内核“。作者建议开辟一个专门的认知研究领域：智能科学，并且揭示出该领域的研究和通用人工智能研究的目的殊途同归。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzYyMTI0ODY3Ng==.html
讲座报告：点击下载
May 28 - June 3
报告主题：通用人工智能的理论基础（八）──作为通用人工智能基础的LIDA
会议时间：5月29日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 重庆大学 冯博杰
内容提要：
专注意识三十年，借鉴模型十余种。
基础学习用代理，高级功能靠集成。
先贤已立高标准，条件数十定智能。
条条款款皆符合，志存高远图通用。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzYzMzg1MTc1Ng==.html
讲座报告：点击下载
June 4 - June 10
报告主题：表征的本质──从内在表征与外在表征区分来看
会议时间：6月5日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 华中科技大学 李光辉
内容提要：“表征”是认知科学和心智哲学的核心概念，但其内涵却很少被廓清，乃至造成不少曲解；“符号接地问题”正是根源于对不同类型表征的混淆。基于对皮尔士、帕尔默、吉尔、范·弗拉森等人表征元理论的评析，本文提出对表征本质的理解关键在于内在表征与外在表征的区分。在德雷斯克、坎皮宁的思想基础上，本文进一步分析了内在表征和外在表征的机制、结构与形式，指出内在表征的表征物具有主体和手段的二重性，而外在表征的表征物则体现了主体和手段的分离性；内在表征依赖自组织的内在目的，而外在表征则依赖于表征物的外在目的；同时尝试结合系统科学对内在表征的自然机制给以刻画。
在线视频：http://v.youku.com/v_show/id_XMzY0NzcwMDUxNg==.html
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June 11 - June 17
报告主题：谎言的艺术──深度学习真的模拟了人脑神经结构吗？
会议时间：6月12日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 华中师范大学 刘凯
内容提要：从医疗项目挫败到最近的大裁员，在IBM沃森的带领下专用人工智能“模特们”正在脱去“皇帝的新装”。人们不禁发出疑问：既然人脑能够产生智能，那么把人脑的结构复刻到计算机中不也能产生智能？截至今日，深度学习引以为豪的神经网络是否已经成功模拟了人脑的神经网络了呢？有道是“路漫漫其修远兮，吾将上下而模拟”，我们必须反思：模拟究竟是不是或如何成为一条正确的道路？
在线视频：https://v.youku.com/v_show/id_XMzY2MDg5MDM3Ng==.html
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June 18 - June 24
端午假日，暂停一周
June 25 - July 1
报告主题：以深度强化学习作为通用人工智能的基础
会议时间：6月26日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会
报告人： 哈尔滨工业大学（深圳） 吴宇航
内容提要：深度机器学习和强化学习是智能系统研究中两个相辅相成的领域。 有人认为，当它们结合起来能为实现通用人工智能（AGI）提供了一条有希望的途径。 将概述促进此类技术融合的一些概念，这些概念促进并发展构建了一个可扩展的智能机器的框架。 讨论了利用定制神经形态装置实现大规模深度学习架构的前景，为实现人类水平的通用人工智能铺平了道路。
在线视频：https://v.youku.com/v_show/id_XMzY5Mjc0MTc5Ng==.html
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