报告主题：通用人工智能的理论基础（七）──模型解释与机制构建——智能难题中的“知行合一”

会议时间：5月22日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会

报告人： 武汉大学 周泽恩

内容提要：人类智能是漫长进化过程的结晶，对我们呈现为一个智能的“成品”或“黑箱”。实际上，很多科学突破都源于大自然的种种奇妙“黑箱”的启发，从而采取一种仿生学和逆向工程的进路，比如飞机的发明源自鸟类。人工智能所要解码的正是人类智能的“黑箱”。如果以飞机的发明做类比，认知建模所做的是原原本本模拟鸟的生理构造来造一架像鸟一样拍打翅膀的“鸟飞机”。这显然把问题复杂化了，而且无助于解决鸟是如何飞上天的。而工程学家需要做的是，搞清楚鸟类飞行的机制——空气动力学，并据此造出满足这一基本机制的飞行器即可。因此，认知科学应当反思一味做“外部”模拟的研究，而直面“智能黑箱”的“内核“。作者建议开辟一个专门的认知研究领域：智能科学，并且揭示出该领域的研究和通用人工智能研究的目的殊途同归。

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