系列文献报告：通用人工智能的理论基础（五）——概念整合作为通用人工智能系统的创造力框架

会议时间：11月21日，北京时间周二晚8点30分，NARS联席会

报告人：孟菲斯大学 黄英辉 博士

内容提要：人类在概念的类比、整合和泛化等方面的认知机制，为通用人工智能的创造力问题提供了解决路径。从人类认知机制入手，报告聚焦于将概念的整合作为创造力的重要认知机制。报告内容包括：创造力的认知机制，跨领域推理，“整合”的基本形式规则，通过“整合”过程对数学史上复平面的创造过程进行建模以及下一代AGI系统展望。

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