AI 赋能的未来教室分为学习空间和教学辅助系统两个部分,学习空间部分是根据澳大利亚昆士兰大学教授提出的 PST 理论模型进行构建,以学习者为中心,指向学业成就提升,基于坚实的教学理论框架,遵循科学的认知模型,从提升学生的学习效率入手,进行学习空间的重构,引进物联网技术改良教学环境,建设满足教学功能的新型学习空间。教学辅助系统由四组硬件、五类数据、六项应用和一个数据统合平台统合而成 。教学辅助系统通过 AI 和大数据赋能传统课堂,构建基于人脸识别的 OPS 常态录播、基于AI的教师课堂行为建模与分析;基于常规作业教师课堂能力评价;基于 AI 的教师反思及同伴互助应用服务、学生自
主学习与智能辅导;基于常规作业的区域知识空间与区域质量常模构建等服务。通过 AI 赋能未来教室的运用,充分运用大数据手段,可实时分析得出授课的课程结构,知识点结构图,以及通过教师和学生的情绪分析掌握课堂效率等,可帮助教研员评课,也可帮助教师提高教学质量。