刘凯博士，华中师范大学心理学院博士后，孟菲斯大学 FIT 智能研究院访问学者，渤海大学教育科学学院讲师，心理健康教育研究生导师。 具有计算机、心理学、教育学、管理学、医学等多学科知识背景，拥有丰富的软件开发和社会实践经验，具有较强的科研能力和项目管理水平， 关注国际前沿问题并主动寻找本土解决方案，当前主要研究方向为：通用人工智能、机器教育、 计算精神病学。除常规科研工作外，还是教育大科学前沿论坛(2016、2017、2018、2019)及中国通用人工智能协会(筹) 的召集人和组织者(该会议每周举办，具有较大的影响力)。

通用人工智能(AGI)既是人工智能未来的发展方向，也是教育学、 心理学和学等认知科学相关学科深度融合及革新的重要推动力和基本理论框架。本报告将介绍一个通用人工智能理论——非公理推理及系统实现(NARS)，并阐释通用人工智能技术对发展自增强的自适应学习系统的可能性和可行性，从而试图为基于概率论的传统路径带来新的研究视角。